Lav den gode datafil inkl. downloads af datafilsskabeloner


1. Hvad er en datafil, og hvordan fungerer den?

Datafilen er et særdeles vigtig for en vellykket jeres GAIS-måling. Det er derfor godt givet ud at gøre sig nogle overvejelser inden udarbejdelse af filen - og at arbejde grundigt og systematisk med opbygningen af den.

 

Uanset om du bruger organisation eller ikke, tager målinger udgangspunkt i en datafil for at få medarbejderdata ind på GAIS-platformen. Datafilen indeholder alle relevante deltageroplysninger, der senere skal kunne laves selvstændige rapporter, eller filtreres, på baggrund af.


OBS: Download af skabelon til datafil for henholdsvis GAIS Pro og Premium/Enterprise findes nederst i artiklen


Når filen uploades på platformen, vil oplysningerne blive indlæst i systemet som de fremgår af datafilen, og deltagerne vil blive oprettet på baggrund af deres mailadresse, med de tilknyttede oplysninger. En datafil vil bestå af et antal rækker, hvor hver medarbejder har ’sin egen’ række og et antal kolonner (med unikke navne), svarende til de forskellige oplysninger, der skal ind i systemet, som vist herunder:


Mail

Yndlingsfrugt

Yndlingsfarve

Land

Testperson1@gais.dk

Banan

Blå

Danmark

Testperson2@gais.dk

Æble

Grøn

Danmark

Testperson3@gais.dk

Æble

Blå

Danmark

Testperson4@gais.dk

Banan

Gul

Danmark

Testperson5@gais.dk

Pære

Blå

Danmark

Testperson6@gais.dk

Æble

Blå

Danmark

Testperson7@gais.dk

Æble

Grøn

Danmark

Testperson8@gais.dk

Æble

Blå

Danmark



Hver person bliver herefter oprettet med de oplysninger, der fremgår ud for deres mailadresse:

Mail

Yndlingsfrugt

Yndlingsfarve

Land

Testperson1@gais.dk

Banan

Blå

Danmark



Sådan fungerer filtrering og udsnit

Vælger man i eksemplet at filtrere på baggrund for yndlingsfrugt: ”Æble” vil man se de samlede besvarelser for personer med ’Æble’ som yndlingsfrugt. I eksemplet er det: Testperson2@gais.dk, Testperson3@gais.dk, Testperson6@gais.dk, Testperson7@gais.dk og Testperson8@gais.dk.


Dataudsnit er delmængder af en måling, eksempelvis en afdeling eller deltagere i en bestemt aldersgruppe. Det er en fordel at lave udsnitsrapporter, når I vil dele noget af en rapport med andre, men ikke ønsker at give adgang til hele rapporten. Udsnit kan laves på baggrund af et enkelt filter eller ved at kombinere flere filtre (fx funktion og lokation).



Deltageroplysninger kan ikke rettes på bagkant

Når en deltager besvarer en måling, vil deres besvarelse blive gemt med disse oplysninger. Der kan som følge heraf ikke på bagkant ændres deltageroplysninger, hvis deltageren allerede har svaret. Det er derfor afgørende, at datafilen indeholder alle relevante oplysninger og at disse er korrekte når målingen sættes i gang. Er der oplysninger administrator ikke har, anbefales det, at kolonnen fortsat medtages i datafilen, men at ’Spørg medarbejder’ vælges i opsætningen.



2. Hvem skal med i datafilen?

Se vores anbefalinger til, hvem der skal deltage og ikke deltage i målingen.


3. Hvilke oplysninger skal med i datafilen?

Nedenfor er et overblik over obligatoriske og anbefalede oplysninger til datafilen. Jo større organisationen er, jo flere af de anbefalede oplysninger vil man typisk have med. 

Vær opmærksom på følgende: 


Ikke for få: Overvej hvilke baggrundsdata I har brug for. I kan ikke undermålingen tilføje kolonner med data, så tænk grundigt over på forhånd, hvad I får brug for senere. 


Ikke for mange: Man kan få for mange baggrundsdata. Overvej, hvad der er relevant for jer. Det er vigtigt ikke at lægge fortrolige baggrundsdata ind i datafilen, hvis dataudsnit skal deles med andre. 


Svarkategorier med mindst fem deltagere: Vær opmærksom på, at GAIS har en anonymitetsgrænse på fem. Det betyder, at der skal være mindst fem besvarelser i en filtrering og et dataudsnit for at kunne danne en rapport. Svarkategorierne under hver kolonne skal altså gerne indeholde mindst fem deltagere hver. 



Obligatoriske oplysninger

Oplysninger, der er obligatoriske på GAIS-platformen.



Navn       

Angiv det fulde navn samlet i en kolonne
Vær opmærksom på, at der ikke optræder ekstra mellemrum i navnet
EmailKolonnen kaldes: Email
Ingen genbrug af mailadresser
Brug helst ikke private mailadresser
FødselsdatoBruges til at beregne aldersintervaller.
Format: dd-mm-åååå (husk samme datoformat hele vejen igennem)
AlderUdfyldes på baggrund af fødselsdato.
Angives i intervaller som fx. 18-29 år, 30-39 år, 40-49 år osv. Det er vigtigt ikke at have for snævre grupper eller bare skrive brugerens alder, da der bliver svært at filtrere på, hvis man fx kun meget få personer i hver gruppe.

I GAIS Premium/Enterprise tilbyder GAIS at beregne intervaller. 
KønAnbefales altid at udfylde datafilen med køn (Mand, Kvinde, Ønsker ikke at oplyse)  eller alternativt med N/A
StillingAnbefales altid at udfylde med stilling eller alternativt med N/A.
Hvis stilling ikke er i datafilen, vil GAIS automatisk bede deltageren om at vælge stilling ud fra en omfattende drop down-liste.
LandUdfyldes med det land, hvor den enkelte deltager fysisk har arbejdsplads (hvis der også ønskes nationalitet, kræver det en særskilt kolonne)
Funktionelle oplysninger

Oplysninger, der åbner for bestemte funktioner på platformen.



Nærmeste lederHer anføres nærmeste leders navn. Det åbner op for flere funktionaliteter, som fx muligheden for dialog (anonymt) mellem leder og medarbejdere og at nærmeste leders navn vises for den enkelte deltager i målingen.
OBS: Husk helt identisk stavemåde med navnekolonne
Nærmeste leder mailHer anføres nærmeste leders email.
SprogHer skrives det sprog, deltageren skal besvare målingen på.
GAIS platformens defaultsprog er engelsk, så selv hvis alle medarbejdere taler dansk, er det vigtigt at have sprogkolonnen med, så er I sikre på, at alle automatiserede mails sendes ud på det korrekte sprog.
Distributionsform 
Kun muligt i GAIS Premium/Enterprise
Udfyldes med “code” eller “mail” (husk små bogstaver).
Man kan skrive “code, mail” hvis man ønsker at de skal have begge dele (fx hvis medarbejdere ikke bruger den mail, de har)
Oplysninger, der bruges til autogenerering af rapporter

Oplysninger, der ønskes brugt til selvstændige underrapporter eller til at danne rapporter uden bestemte medarbejdertyper.
Organisering

Her laves en kolonne for hvert niveau af rapporter, man ønsker (fx Division, Afdeling, Team). Antal kolonner defineres ud fra det sted i organisationen, hvor der er flest niveauer.

Kolonnerne navngives efter, hvad virksomheden kalder de forskellige niveauer i organisationen.
For ledere skrives der NA i den enhed, de er direkte leder for, mens der udfyldes i alle rapportniveauer opefter (på den måde indgår lederens besvarelse ikke i den enhed, han er leder for men i alle niveauer over).
Hvis en medarbejder fx ikke er en del af et team - men i en afdeling, der er en del af en division - skrives der NA i kolonnen “Team”, afdelingsnavn i kolonnen “Afdeling”, og divisionsnavn i kolonnen “Division”
LokationHer angives lokation, hvis der er brug for at kunne se på særskilte lokationer. 
AnsættelsesformHvis virksomheden har mange timelønnede, kan det være en fordel at kunne opdele i fx  timelønnet, funktionærer, lærling. 
Oplysninger til filtrering

Oplysninger, der ikke som udgangspunkt vil laves rapporter om, men vil anvendes som baggrundsvariabler til hypoteser og sammenligninger.
AnsættelsesdatoBruges til automatisk at beregne anciennitetsintervaller.
Format: dd-mm-åååå (husk samme datoformat hele vejen igennem)
AnciennitetUdfyldes på baggrund af ansættelsesdato. Angives i intervaller som fx. 0-2 år, 3-5 år, 6-9 år, 10+ år osv.
I GAIS Premium/Enterprise tilbyder GAIS at beregne intervaller. 
Rolle/funktionBruges til at kunne filtrere data på funktion. Gør, at man kan se rapporter for ledergrupper på forskellige niveauer. Fx
Direktion
Funktionschef
Teamleder
Medarbejder
UddannelsesniveauHold kolonnen tom og spørg brugeren, hvis ikke uddannelsesniveau er kendt af virksomheden.  



4. Tjekliste: Sådan kvalitetssikrer du datafilen?

Gennemgå vores tjekliste til at undgå fejl - og få tips og tricks til, hvordan du finder og retter fejlene.



5. Skabeloner til datafil

Vedhæftet finder du skabeloner til datafil til:

  • GAIS Pro (dansk og engelsk)
  • GAIS Premium/Enterprise (dansk og engelsk)

Var denne artikel nyttig?

Fantastisk!

Tak for din feedback

Beklager, at vi ikke var nyttige

Tak for din feedback

Fortæl os, hvordan vi kan forbedre denne artikel!

Vælg mindst én af grundene
Captcha-bekræftelse er påkrævet.

Feedback sendt

Vi sætter pris på din indsats og vil forsøge at rette artiklen