1. Hvad er en datafil, og hvordan fungerer den?
Datafilen er et særdeles vigtig for en vellykket jeres GAIS-måling. Det er derfor godt givet ud at gøre sig nogle overvejelser inden udarbejdelse af filen - og at arbejde grundigt og systematisk med opbygningen af den.
Uanset om du bruger organisation eller ikke, tager målinger udgangspunkt i en datafil for at få medarbejderdata ind på GAIS-platformen. Datafilen indeholder alle relevante deltageroplysninger, der senere skal kunne laves selvstændige rapporter, eller filtreres, på baggrund af.
OBS: Download af skabelon til datafil for henholdsvis GAIS Pro og Premium/Enterprise findes nederst i artiklen
Når filen uploades på platformen, vil oplysningerne blive indlæst i systemet som de fremgår af datafilen, og deltagerne vil blive oprettet på baggrund af deres mailadresse, med de tilknyttede oplysninger. En datafil vil bestå af et antal rækker, hvor hver medarbejder har ’sin egen’ række og et antal kolonner (med unikke navne), svarende til de forskellige oplysninger, der skal ind i systemet, som vist herunder:
Yndlingsfrugt | Yndlingsfarve | Land | |
Testperson1@gais.dk | Banan | Blå | Danmark |
Testperson2@gais.dk | Æble | Grøn | Danmark |
Testperson3@gais.dk | Æble | Blå | Danmark |
Testperson4@gais.dk | Banan | Gul | Danmark |
Testperson5@gais.dk | Pære | Blå | Danmark |
Testperson6@gais.dk | Æble | Blå | Danmark |
Testperson7@gais.dk | Æble | Grøn | Danmark |
Testperson8@gais.dk | Æble | Blå | Danmark |
Hver person bliver herefter oprettet med de oplysninger, der fremgår ud for deres mailadresse:
Yndlingsfrugt | Yndlingsfarve | Land | |
Testperson1@gais.dk | Banan | Blå | Danmark |
Sådan fungerer filtrering og udsnit
Vælger man i eksemplet at filtrere på baggrund for yndlingsfrugt: ”Æble” vil man se de samlede besvarelser for personer med ’Æble’ som yndlingsfrugt. I eksemplet er det: Testperson2@gais.dk, Testperson3@gais.dk, Testperson6@gais.dk, Testperson7@gais.dk og Testperson8@gais.dk.
Dataudsnit er delmængder af en måling, eksempelvis en afdeling eller deltagere i en bestemt aldersgruppe. Det er en fordel at lave udsnitsrapporter, når I vil dele noget af en rapport med andre, men ikke ønsker at give adgang til hele rapporten. Udsnit kan laves på baggrund af et enkelt filter eller ved at kombinere flere filtre (fx funktion og lokation).
Deltageroplysninger kan ikke rettes på bagkant
Når en deltager besvarer en måling, vil deres besvarelse blive gemt med disse oplysninger. Der kan som følge heraf ikke på bagkant ændres deltageroplysninger, hvis deltageren allerede har svaret. Det er derfor afgørende, at datafilen indeholder alle relevante oplysninger og at disse er korrekte når målingen sættes i gang. Er der oplysninger administrator ikke har, anbefales det, at kolonnen fortsat medtages i datafilen, men at ’Spørg medarbejder’ vælges i opsætningen.
2. Hvem skal med i datafilen?
Se vores anbefalinger til, hvem der skal deltage og ikke deltage i målingen.
3. Hvilke oplysninger skal med i datafilen?
Nedenfor er et overblik over obligatoriske og anbefalede oplysninger til datafilen. Jo større organisationen er, jo flere af de anbefalede oplysninger vil man typisk have med.
Vær opmærksom på følgende:
Ikke for få: Overvej hvilke baggrundsdata I har brug for. I kan ikke undermålingen tilføje kolonner med data, så tænk grundigt over på forhånd, hvad I får brug for senere.
Ikke for mange: Man kan få for mange baggrundsdata. Overvej, hvad der er relevant for jer. Det er vigtigt ikke at lægge fortrolige baggrundsdata ind i datafilen, hvis dataudsnit skal deles med andre.
Svarkategorier med mindst fem deltagere: Vær opmærksom på, at GAIS har en anonymitetsgrænse på fem. Det betyder, at der skal være mindst fem besvarelser i en filtrering og et dataudsnit for at kunne danne en rapport. Svarkategorierne under hver kolonne skal altså gerne indeholde mindst fem deltagere hver.
Obligatoriske oplysninger Oplysninger, der er obligatoriske på GAIS-platformen. | Angiv det fulde navn samlet i en kolonne Vær opmærksom på, at der ikke optræder ekstra mellemrum i navnet |
Kolonnen kaldes: Email Ingen genbrug af mailadresser Brug helst ikke private mailadresser | |
Anbefales altid at udfylde med stilling eller alternativt med N/A. Hvis stilling ikke er i datafilen, vil GAIS automatisk bede deltageren om at vælge stilling ud fra en omfattende drop down-liste. | |
Udfyldes med “code” eller “mail” (husk små bogstaver). Man kan skrive “code, mail” hvis man ønsker at de skal have begge dele (fx hvis medarbejdere ikke bruger den mail, de har) | |
Oplysninger, der bruges til autogenerering af rapporter Oplysninger, der ønskes brugt til selvstændige underrapporter eller til at danne rapporter uden bestemte medarbejdertyper. | Her laves en kolonne for hvert niveau af rapporter, man ønsker (fx Division, Afdeling, Team). Antal kolonner defineres ud fra det sted i organisationen, hvor der er flest niveauer. Kolonnerne navngives efter, hvad virksomheden kalder de forskellige niveauer i organisationen. For ledere skrives der NA i den enhed, de er direkte leder for, mens der udfyldes i alle rapportniveauer opefter (på den måde indgår lederens besvarelse ikke i den enhed, han er leder for men i alle niveauer over). Hvis en medarbejder fx ikke er en del af et team - men i en afdeling, der er en del af en division - skrives der NA i kolonnen “Team”, afdelingsnavn i kolonnen “Afdeling”, og divisionsnavn i kolonnen “Division” |
Udfyldes på baggrund af ansættelsesdato. Angives i intervaller som fx. 0-2 år, 3-5 år, 6-9 år, 10+ år osv. I GAIS Premium/Enterprise tilbyder GAIS at beregne intervaller. | |
Bruges til at kunne filtrere data på funktion. Gør, at man kan se rapporter for ledergrupper på forskellige niveauer. Fx Direktion Funktionschef Teamleder Medarbejder | |
Hold kolonnen tom og spørg brugeren, hvis ikke uddannelsesniveau er kendt af virksomheden. |
4. Tjekliste: Sådan kvalitetssikrer du datafilen?
5. Skabeloner til datafil
Vedhæftet finder du skabeloner til datafil til:
- GAIS Pro (dansk og engelsk)
- GAIS Premium/Enterprise (dansk og engelsk)
Var denne artikel nyttig?
Fantastisk!
Tak for din feedback
Beklager, at vi ikke var nyttige
Tak for din feedback
Feedback sendt
Vi sætter pris på din indsats og vil forsøge at rette artiklen